潘扬:如何搭建一个更靠谱的AI律师助理丨法律品牌运营50讲

作者 | 编辑部

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#40 律新社品牌服务中心出品

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随着AI大模型的持续开发与广泛应用,其在法律行业的定制化服务中扮演着越来越重要的角色。AI在法律要件提取、事实对比、法律研究、案件分析、文件生成、合同审核等多个方面如果应用得当,可以极大地增强律师的专业作业效率和客户服务能力。但要充分发挥AI的这些优势,需要根据实际的应用场景去设计如何更合理地使用AI,并通过一些使用技巧优化AI的能力。


北京植德律师事务所首席运营合伙人潘扬曾是前头部法律科技公司合伙人、CEO,曾牵头创办律师事务所,担任执行主任,熟悉法律服务线上与线下的业务运营逻辑,同时具备科技公司与律所的经营管理工作经验。加入植德之后,聚焦律所的管理运营工作和数字化能力建设。



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AI助理的常见应用场景


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如何搭建AI知识库与RAG实操

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如何通过AI简化重复任务,设计工作流程







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律新社“V品计划——法律品牌运营50讲”系列直播第四十讲,邀请到北京植德律师事务所首席运营合伙人潘扬做客“律新V品”直播间,与我们分享如何快速搭建一个简单可用的AI律师助理。


(以下为本讲核心内容精选)




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AI模型的学习与应用能力划分


关于法律人AI模型的学习与应用能力,他认为可以划分为下面五个阶段:
1. 青铜段位:能进行基础提问,并学会利用通用大模型或法律行业专业AI模型进行法律咨询、信息检索、案例要素提取与信息对比。
2. 白银段位:掌握提示词模板与Chain-of-Thought Prompting技术( 思维链提示技术),进行更深度的案例分析、文件审查(包含合同)、法律初步诊断和生成简单的法律文书。
3. 黄金段位:通过RAG技术与知识库构建,解决一部分AI“幻觉”问题,实现专业问答、深度法律研究及标准化文件的快速搜索。
4. 铂金段位:针对特定任务实现自动化操作,利用Workflow、Agent(集成业务流程、prompt、插件、代码、知识库、模型)等工具,自动化生成报告,辅助的客服机器人。
5. 钻石段位:运用多Agent框架优化业务流程,实现多流程自动化,使模型能够胜任如合同审查等复杂任务。

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AI助理的常见应用场景

当前,钉钉、飞书、Coze、智谱、腾讯云和讯飞等平台均支持AI助理搭建。AI助理也广泛应用于多个场景之中,其中常见的应用场景有业务辅助、管理优化、生活助手和其他高级自动化功能,也可以进一步拓展到群回复、客服、培训等场景中。


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业务辅助

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它能够高效检索相关法律信息,为法律研究与咨询提供有力支持。同时,作为智能法律助手,它能够解答客户常见的法律问题,提供初步的法律建议,拟写业务操作指南,快速生成并检索标准化法律文件。


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管理优化

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在管理层面,AI助理能协助查询管理类信息,如律所规章制度、流程、业绩或运营数据等,提升管理效率。


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生活助手

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律师还可以利用AI整合工作日程与个人生活安排(健身、学习或饮食),让其为自己提供个性化的建议和方案,提高生活品质。


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4

其他高级自动化功能

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如自动化邮件回复、日程安排、提醒等,帮助律师更高效地管理日常事务。

值得提醒的是,在使用AI进行法律分析、文书撰写及处理客户咨询时,必须严格遵守合规原则,确保数据脱敏,保护客户隐私与信息安全。




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AI助理与RAG实操


目前,即便是最先进的模型,在法律专业的应用场景下也会偶发误导性的“幻觉”现象,模型普遍缺乏对特定的知识、法律和案件的深度理解,会生成过时信息。律师在运用这些模型时,常遭遇AI“一本正经胡说八道”的情况,原因可归结为三方面:一是数据训练方面的不足或数据质量问题,导致模型依据有限或瑕疵数据运行,输出内容缺乏;二是模型复杂性带来的挑战,高度复杂的模型更可能进行不合逻辑的联想与推断;三是语言和语义的固有复杂性,自然语言的模糊性和多义性易使模型产生误解。
利用检索增强技术(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)搭建自己的AI法律助手一定程度上可以有效解决“幻觉”问题。可以把自己的专业知识和外部搜集的专业知识“装载”到大型语言模型中。通过预先搜集整理过的文档数据教给大模型,然后通过大模型在具体场景中检索与查询相关的准确信息,随后利用这些信息作为参考,不断引导大模型精确生成想要的信息,并且在这个过程中帮助大模型提升对上下文的理解,可以有效减少错误信息的生成,从而使大型语言模型在法律实务中的应用更加可靠和可信。
RAG的工作原理与律师工作流程相似。当客户向律师提出法律问题或案件时,类似于RAG系统接收到一个任务。随后,RAG在知识库和互联网检索,类似于律师查询资料以支撑论点的过程。紧接着,律师会筛选最相关的法律依据,去除无关或不适用的内容。同样地,RAG也会对检索的信息进行排序整理,最终生成条理清晰的答案。

在实际应用中,RAG技术为法律团队带来了多方面的实际价值。例如,它可以用于快速文档摘要和分析,帮助律师迅速理解复杂的法律文件内容。另外,RAG还能够增强法律聊天机器人的功能,使其能够更准确地回答法律问题,并提供相关的法律文件引用。

在实操RAG技术搭建AI助理时,有几个关键点需要注意:首先,要确保知识库的质量和语料的准确性,这直接影响检索结果的准确度。其次,对于存放的信息,需要建立一个有效的排序机制,以确保最相关和最新的信息被优先考虑。最后,在处理具体法律问题时,还需要注意数据隐私和数据安全问题。
需要注意的是,通过RAG技术在处理复杂法律问题时,也会存在检索不准确的问题。此时需要更深层地分析,因为当前RAG技术倾向于将所有检索到的文档块直接输入到LLMs进行处理,这种做法虽然便捷,但也可能引入过多的冗余信息,增加错误的风险。因此在配置知识库时,需要考虑如何过滤或优化信息或数据,避免因冗余信息导致的不准确回答,特别是在提供法律相关答案时尤为需要注意。
为了进一步提高RAG系统在法律领域的应用效果,可以考虑以下方式:(1)建立专门的法律知识库,或者有能力的可以搭建知识图谱,增强语义理解能力;(2)开展多轮对话,通过追问或者提示词组去除模糊;(3)结合样例让大模型去推理,提高复杂法律问题的处理能力。通过这些优化,RAG系统可以更好地适应法律工作的专业需求,为律师提供更精准、更可靠的辅助。




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AI助理与简单工作流


工作流是一种任务执行方法。它按照特定顺序和规则,对法律任务进行组织、协调和半自动化执行。通过搭建一个具备AI工作流的Agent,将法律业务与外部应用(如网页、数据库、信息源)顺利连接,使得其能够自动完成从信息收集整理、文件编制到复杂法律咨询的场景,实现半自动化处理。

在实操中,我们可以使用一些成熟的AI平台来搭建这样的工作流Agent。现在国内外已经有很多Agent平台可以提供丰富的插件和功能,帮助我们快速构建符合业务需求的AI助手。以下是具体的操作步骤:

1. 登录相关AI平台,创建新的Agent,为法律助手取一个合适的名称。

2. 选择并配置插件:根据您的法律业务需求,选择合适的插件。例如,可以添加“必应搜索”插件用于获取最新法律资讯,“链接读取”插件用于分析法律文档,“图片理解”插件用于处理图片形式的法律文件等。在相关平台中,您可以在“插件市场”中找到这些插件并添加到您的Agent中。

3. 设置提示词和执行方法:在Agent的设置页面中,您可以编写提示词来指导AI如何处理法律相关的查询。例如,您可以设置如下提示词:

“你是一位专业的法律助手。请使用必应搜索插件查找最新的{法律领域}相关资讯,然后使用链接读取插件,分析前三条搜索结果的内容。最后,请用简洁的语言总结这些信息,并提供相关的法律见解。”

4. 定义输出格式:在Agent设置中,您可以指定输出的格式。例如:

使用markdown格式:
(1)最新资讯概述(200字以内)  
(2)关键法律要点(3~5条)  
(3)潜在影响分析(100字以内)  

(4)相关法律条文引用(如有)  

5. 测试和优化:通过预览框,输入一些测试查询,如“分析最新的XXX法律修订对XXX的影响”。观察Agent的响应,检查信息的准确性、相关性和格式是否符合预期。

6. 持续改进:根据测试结果,不断调整提示词、插件配置和输出格式。如果发现某些法律或者术语没有被正确理解,可以在提示词中加入相关的专业词汇解释。

通过这种方式,大家可以创建一个专门用于法律资讯收集和分析的工作流Agent。这个Agent不仅可以帮助您快速获取和整合互联网上的法律信息,还能根据您的具体需求提供初步的法律分析。随着使用和优化,这个Agent将越来越适应我们的工作方式,成为我们在日常法律工作中的得力助手。

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(某AI平台工作流界面)

由于不同插件数据源更新频率与内容有所差异,AI工具的功能也在持续迭代中。上述操作步骤仅作为2024年8月时的参考,我们在使用这类工具的时候始终要保持批判性思维,并将其作为辅助工具,而不是完全依赖它来作出专业决策。AI生成的内容应该经过专业律师的审核和验证,以确保其准确性和适用性。

最后,理论学习固然重要,但亲自动手操作一遍才是掌握技能的关键。

植德律师事务所

植德始创于2006年,现拥有合伙人150余位,律师及其他专业人员共500多名,在北京、上海、深圳、武汉、杭州、成都、青岛、广州、海口、香港设有10家办公室。


植德是一家能提供全周期、立体化、一站式法律服务的综合性律所。我们聚焦境内外公司、金融及资本市场客户,围绕“资金端(发行端)、交易端(资产端)、退出端(争议端)”这一闭环,陪伴客户从初创期、成长期到成熟期的发展全过程。“精益服务,成就客户”是我们的使命。


植德是一家少有的全所“公司制、一体化”管理运营的律所,也是一家全面拥抱“数智化”的律所,用数据驱动管理、赋能业务,借助人工智能和新兴科技不断提升法律服务的质量和效率。


自2018年至今已连续多年荣获《亚洲法律杂志》(ALB)“中国最佳雇主”荣誉,荣获钱伯斯Chambers2024 年度最具成长力律所大奖,荣登LEGALBAND 2024顶级律所律师排行榜等荣誉。



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律新社“V品计划”

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律新社“V品计划”自2022年6月启动以来,力邀各界专业人士分享法律品牌打造经验。目的是为了更好地培养法律品牌运营人才,探索法律品牌打造标准。现律新社“法律品牌运营50讲”课程已陆续上线,欢迎订阅。 


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